Be Brave, Be Humble

Open in Colab 누르면 코랩으로 이동 가능. 빅데이터 분석기사 실기를 전부 스파이더로 작성해서 ^^,, colab으로 옮기니 한 블럭에 다 들어가버리네요 머쓱 프리렉 빅데이터 분석기사 실기책을 바탕으로 작성했습니다. In [ ]: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jun 10 05:55:08 2022 @author: FullSun """ ############################################### ##### Part3. 파이썬으로 데이터 분석 준비하기 ##### ############################################### #---------------------------------------------..

Open in Colab 누르면 깃헙 이동 가능합니다. 머신러닝 프로세스 A to Z section1. 머신러닝 프로세스 Data set 분할 training:validation:test = 70-90 : 10-20 : 10-20 validation set 없이 학습데이터와 테스트 데이터로 진행하는 경우가 많음 => 8:2 학습 데이터를 그룹으로 나누어서 cross validation하는 경우도 많이 사용됨 데이터 전처리 feature 표준화/정규화 (MinMaxScaler, StandardScaler) 정규화: feature들의 단위가 다르기 때문에 생기는 문제 해결하기 위해 단위 통일 범주형 변수 더미화 (One-Hot or multinomial)

거두절미하고 간략하게 공부법과 책, 그리고 후기만 소개함. 책: 2022 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서 2022 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서 : 벤티북 [벤티북] 인터넷 전문 서점 입니다 smartstore.naver.com - 선택 이유: 목차와 내용이 제일 깔끔하게 정리되어 있으며 매 챕터마다 연습문제가 있음. - 공부법: 합격이 목표지 만점이 목표인 시험이 아니기에 냅다 연습문제 먼저 풀음. 몰라도 풉니다. 다 푼 후 개념을 읽으며, 연습문제에 많이 나왔던 내용은 꼼꼼히 봅니다. 암기는 하지 않았습니다. 귀찮아서.. 다 읽은 후에 다시 연습문제를 풉니다. 틀린 문제가 거의 없을 테지만, 맞든 틀리든 모든 문제 옆에 나름대로 해설을 적습니다. 그다음 답지를 읽으며 내가 적은 해설이 맞는지..