Be Brave, Be Humble

Open in Colab 누르면 코랩으로 이동 가능 ㅎㅎ.. 4회차 때 시험 준비하며 이미 전부 작성한 코드라 코랩으로 다시 옮겨 정리하기는 귀찮네요 복붙하셔서 스파이더로 보시면 나름 가독성 있어요..ㅎㅎ In [ ]: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Jun 23 00:59:02 2022 @author: FullSun """ ############################################### ### Part5. 파이썬으로 초보 분석가 탈출하기 ### ############################################### #--------------------------------------------- # 2. 분류 모델 수행하..

Open in Colab 누르면 코랩으로 이동 가능 이번 포스팅도 스파이더로 작성하여 블록 구분 없는 점 미리 머리 박습니다.. In [ ]: # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Jun 17 21:19:28 2022 @author: FullSun """ ############################################### ##### Part4. 파이썬으로 초보 분석가 되기 ##### ############################################### ''' 작업형 제1유형을 위한 챕터 작업형 제1유형은 데이터 전처리에 초점이 맞추어져 있으며, 주어진 2차원 데이터셋을 가공하여 최종 결과를 print()하면 됨!! 출력시 중간 출력..

https://github.com/BeBrave-BeHumble/Coding_test/blob/main/%EC%BD%94%EB%94%A9%ED%85%8C%EC%8A%A4%ED%8A%B8_%EA%B8%B0%EC%B4%88%EB%AC%B8%EB%B2%95.ipynb GitHub - BeBrave-BeHumble/Coding_test Contribute to BeBrave-BeHumble/Coding_test development by creating an account on GitHub. github.com https://www.youtube.com/watch?v=m-9pAwq1o3w&t=5367s 나동빈의 코딩테스트 기초 문법 유튜브 참고 알고리즘 문제 해결 과정 지문 읽기 및 컴퓨터적 사고 요구사항(복잡..

https://github.com/FulISun/AI_ML-DL_Intermediate/blob/main/machine_learning/04_knn.ipynb scikit-learn을 이용한 k 최근접 이웃 개요 knn 알고리즘은 입력된 새로운 데이터와 가장 비슷한 k개 학습데이터를 찾아서 그 데이터의 평균이나 투표 결과를 결과값으로 되돌려주는 알고리즘 => k개 주변의 평균값! 따라서 k가 작을수록 데이터에 민감하게 반응함 (아래 예시에서 확인 할 것) 분류 문제인 경우 위 그림처럼 가장 가까운 데이터를 찾고 많은 쪽에 속하도록 분류 회귀문제인 경우 가까운 데이터의 타겟 평균값이 결과가 됨 In [66]: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt imp..

거두절미하고 간략하게 공부법과 책, 그리고 후기만 소개함. 책: 2022 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서 2022 이기적 빅데이터분석기사 필기 기본서 : 벤티북 [벤티북] 인터넷 전문 서점 입니다 smartstore.naver.com - 선택 이유: 목차와 내용이 제일 깔끔하게 정리되어 있으며 매 챕터마다 연습문제가 있음. - 공부법: 합격이 목표지 만점이 목표인 시험이 아니기에 냅다 연습문제 먼저 풀음. 몰라도 풉니다. 다 푼 후 개념을 읽으며, 연습문제에 많이 나왔던 내용은 꼼꼼히 봅니다. 암기는 하지 않았습니다. 귀찮아서.. 다 읽은 후에 다시 연습문제를 풉니다. 틀린 문제가 거의 없을 테지만, 맞든 틀리든 모든 문제 옆에 나름대로 해설을 적습니다. 그다음 답지를 읽으며 내가 적은 해설이 맞는지..