<Read me> Describe:

This repo is an AI intermediate course-level curriculum.

In the beginning, It directly implements algorithms of Machine Learning and Deep Learning.

ex) Understanding and implementing algorithms for linear regression / logistic regression / loss function / gradient descent

In the middle section deals with the deep learning architecture and feed-forward and learn the deep learning framework using tensorflow.

Finally, It implemented a deep learning project using TensorFlow and Pytorch.

 

이 repo는 AI 중급 수준 정도의 커리큘럼을 담았습니다. 

초반부에는 머신러닝과 딥러닝의 알고리즘을 이해하고 직접 구현합니다. 크게 선형회귀/ 로지스틱 회귀/ 손실함수/ 경사하강법 파트로 나누었습니다.

중반부에는 딥러닝 아키텍처 및 피드포워드를 이해하고 텐서플로우를 통해 딥러닝 프레임워크를 익히며, 후반부에는 텐서플로우와 파이토치를 활용하여 다양한 프로젝트를 진행합니다.